解决tvi问题
gracol 研究显示tvi用于色度测量是不可靠的,因为在不同的设备上要
用不同的 tvi 曲线来产生可靠的图象表现。tvi是建立在密度基础之上,而密度 与色度却没有必然的联系。这些问题可以用一个新的建立在ciexyz或△e基础之上的tvi公式来解决,但是gracol 7可以用一套全新的npdc理念来取代iso12647-2中的多个tvi曲线,npdc可以很明确的从特性化文件中得到,而且如果把它作为设备校准的基础,就可以减少一些icc色彩管理中的一些常规工作。
为了帮助促进世界范围内印刷的统一性,gracol已经尝试过使用特性化文件和npdc曲线来再现未经校正的传统ctp 印版的特性。这与传统阳图型版和传统阴图型版tvi曲线(iso12647-2 1#涂料纸)形状有一定的关联。
对国际组织的研究
两个广泛应用于商业印刷的特征化文件分别来自于gracol 7和fogra。下面两幅图的差别很小,而tvi曲线却相差很大。gracol 7 beta 02特性化数据大部分是建立在fogra39之上,然后应用gracol npdc和灰平衡方法调整得到新的曲线。
最终的tc130数据与两者很相似,但要想使它成为正式的iso 标准则需要全部tc130成员的认可。
重要提示: 尽管gracol 7特征化数据和npdc曲线与iso 12647-2很接近,仍然不是正式标准,但每一项都会遵守iso12647-2规定。以后iso特征化
数据也许会因为gracol 7和fogra数据而改变。
tvi方法(左)与 g7 方法(右)对iso12647-2的图示,以及相对应的ciexyz tvi 曲线(下)。这些 scid 图像无对错之分。(颜色与密度可能会根据观察状态和复制状态的不同而发生变化)
注: 上面的tvi曲线来源于ciexyz数据,无密度值,只是用于对比。
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