科技公司谈人工智能，它们的做法有何不同？

在本届 google i/o 大会结束后，在一家技术公司工作的产品经理 rene 说道：“我准备把我家 echo 换成 google home了，”
而同样的观点，我们在 google i/o 和开发者们闲聊的时候听到不下 5 次了。他们都觉得，最有吸引力的并不是 google home 这个智能音箱本身，而是 google 多年收集的数据和人工智能终于结合了起来。
对于网上流量最大的 google 来说，人工智能是它的基本工具
和大部分电影构想的不同，人工智能不一定要有一张人脸，或者富有磁性的嗓音。它早已是你每天用到的东西。对于全球最大的搜索引擎 google 来说，每一次搜索都是一次人工智能的应用。
从识别文字、语音到看懂图片，“机器学习不是魔法，它是一种工具。” google brain 项目的发起者 greg corrado 曾说过。
搜索引擎里每一次搜索，返回给你的结果都会多少用到人工智能。它需要先辨别你输入的文字是什么意思。
这不是简单的键入关键词匹配，它会试图理解你的问题，并给出更清晰的结论。比如当你想知道莱昂纳多什么时候拿的奥斯卡最佳男主角，但又一时拼不出他的名字。google 会预测你的问题。同时，匹配的答案也加入了莱昂纳多的提名陪跑史。
现在，你越来越多看到—— google 邮箱里自动标记日程安排，甚至帮你叫车、订酒店的功能。你还可以喊 google now 帮你规划上班路线。在 google photo 中搜索“拥抱”，你可以看到所有同样动作的照片。
新的聊天应用 allo 甚至试图理解人类的社交行为，自动生成你可能会想用的回复。这样你就不用费力打字，点一个按钮就好。
google 每秒都有 4 万人搜索产生海量数据。所有这些数据都是做人工智能分析的基础，而每一次搜索、每一次推荐、每一次照片识别都是改进算法的机会。
而且去年，google 还开源了自家的人工智能平台 tensorflow。让

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